基于AI的智能维护解决方案 · 减少停机时间 · 延长设备寿命
唐云预测性维护系统采用先进的传感器技术和人工智能算法，实时监测设备运行状态，精准识别异常模式，预测潜在故障，为工业设备提供全生命周期的健康管理解决方案。系统通过机器学习分析历史数据和实时运行参数，提前预警设备故障，实现从被动维修到主动维护的转变。
多通道实时采集设备运行数据，支持振动、温度、电流等多种参数监测，采样频率最高可达100kHz
基于深度学习的故障识别引擎，可自动识别20+种常见故障类型，提前7-30天预警潜在风险
建立设备健康状态模型，实时评分设备健康度，预测剩余使用寿命，优化维护计划
自动生成维护工单和备件需求，优化维护资源分配，减少非计划停机时间
融合深度学习、迁移学习和强化学习算法，持续优化预测模型，适应不同工业场景
支持Modbus、OPC UA、MQTT等28+工业协议，无缝对接各类PLC、DCS和SCADA系统
端到端数据加密传输，通过等保三级认证及ISO27001认证，满足工业安全要求
图：设备智能生命周期预测
已有超过200家工业企业通过唐云预测性维护系统实现数字化转型
