基于AI的智能预测性维护解决方案 · 保障设备安全稳定运行
唐云振动分析诊断系统采用先进的传感器技术和人工智能算法，实时监测设备振动状态，精准识别异常模式，预测潜在故障，为工业设备提供全生命周期的健康管理解决方案。
多通道实时采集设备振动数据，支持加速度、速度、位移等多种参数监测，采样频率最高可达100kHz
基于深度学习的故障识别引擎，可自动识别不平衡、不对中、轴承损坏等20+种常见故障类型
建立设备健康状态模型，预测剩余使用寿命，提前7-30天预警潜在故障风险
一键生成设备健康诊断报告，包含频谱分析、时域波形、故障定位及维修建议
图：振动波形频谱
电机、泵、风机、压缩机等关键设备的状态监测与故障预测
传动系统、齿轮箱、轴承等关键部件的健康状态评估
汽轮机、发电机、水轮机等大型设备的振动监测与诊断
已有超过200家工业企业通过唐云振动分析系统实现预测性维护转型
